綜合歷史火災(zāi)數(shù)據(jù)、氣象數(shù)據(jù)、地理信息數(shù)據(jù)，建立火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測模型，為火災(zāi)預(yù)防提供有力支持；通過火災(zāi)現(xiàn)場收集的實(shí)時(shí)信息，為指揮人員提供救援決策建議……近日，記者獲悉，上海市消防救援局已攜手DeepSeek正式開啟本地化部署的深度應(yīng)用工作，旨在全面提升應(yīng)急救援效能，為韌性安全城市建設(shè)貢獻(xiàn)消防力量。

DeepSeek-R1國產(chǎn)化大模型推出后，迅速掀起了各行各業(yè)的智能化應(yīng)用熱潮。該模型具備強(qiáng)大的自然語言處理、多模態(tài)融合以及復(fù)雜任務(wù)推理能力，能夠處理文本、圖像、代碼、傳感器數(shù)據(jù)等多種類型的數(shù)據(jù)，在自然語言處理、圖像識(shí)別、代碼生成等多個(gè)領(lǐng)域展現(xiàn)出卓越的性能。在技術(shù)上，該模型采用混合專家架構(gòu)（MoE）和高效訓(xùn)練策略,既顯著提高了模型的靈活性和效率，又大幅降低了推理成本。

上海消防敏銳地捕捉到這一技術(shù)機(jī)遇，并未急于開發(fā)通用模型的簡單問答應(yīng)用，謀定而后動(dòng)，邀請(qǐng)多位專家反復(fù)研究論證，考慮到數(shù)據(jù)隱私與安全、性能與實(shí)時(shí)性以及定制化與擴(kuò)展性的現(xiàn)實(shí)需求，最終擬定了以實(shí)戰(zhàn)需求為導(dǎo)向，以提升業(yè)務(wù)能力為目標(biāo)的實(shí)踐路徑，決定以DeepSeek本地化部署模式進(jìn)行深度應(yīng)用。

在專家們看來，滅火救援是十萬火急的事情，DeepSeek的本地化部署可以提供更穩(wěn)定的性能和低延遲響應(yīng)，以提高救援效率。而且，消防救援工作涉及大量敏感數(shù)據(jù)，如火災(zāi)事故現(xiàn)場信息、人員信息等，本地化部署可以確保數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在本地服務(wù)器上，更好地實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)傳輸處理過程中的網(wǎng)絡(luò)和數(shù)據(jù)安全。

此外，本地化部署還可以根據(jù)自身需求對(duì)DeepSeek模型進(jìn)行調(diào)整和定制，使其能夠更準(zhǔn)確地進(jìn)行火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測、救援資源調(diào)度等深度應(yīng)用。

目前，在與中國移動(dòng)通信集團(tuán)上海有限公司合作的基礎(chǔ)上，上海消防已攜手DeepSeek對(duì)3類場景開展了深度應(yīng)用。

在日常辦公類政務(wù)應(yīng)用場景中，DeepSeek的自然語言處理和數(shù)據(jù)分類分析能力將大顯身手，通過快速分析文本數(shù)據(jù)，精準(zhǔn)識(shí)別警情關(guān)鍵信息，為科學(xué)高效決策提供有力支持。

在數(shù)據(jù)治理專項(xiàng)工作應(yīng)用場景中，DeepSeek的深度學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)分析算法將為數(shù)據(jù)分類標(biāo)注、清洗去重、關(guān)聯(lián)整合等三大主攻方向提供強(qiáng)大助力，將分散在不同系統(tǒng)和部門的數(shù)據(jù)進(jìn)行有效融合，為消防業(yè)務(wù)提供全面、準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)支持。

在網(wǎng)絡(luò)安全AI智能體應(yīng)用場景中，DeepSeek 的數(shù)據(jù)分析和模式識(shí)別能力將被應(yīng)用于訓(xùn)練“網(wǎng)絡(luò)安全智能體”，及時(shí)識(shí)別異常行為和潛在的入侵威脅，有效防止網(wǎng)絡(luò)攻擊對(duì)消防業(yè)務(wù)造成影響。

目前，DeepSeek 本地化部署應(yīng)用已在上海消防多個(gè)場景取得積極進(jìn)展，未來通過定制化訓(xùn)練，建立消防知識(shí)圖譜，有望成為破解消防領(lǐng)域難點(diǎn)痛點(diǎn)問題的科技利器。

對(duì)于消防領(lǐng)域的AI應(yīng)用而言，消防知識(shí)圖譜猶如大廈之基，能夠大幅提升科學(xué)決策的效率。通過DeepSeek本地化部署建立的消防知識(shí)圖譜，能夠?qū)⒎稚⒌臄?shù)據(jù)整合成一個(gè)有機(jī)整體，通過知識(shí)關(guān)聯(lián)和推理技術(shù)，為消防救援決策提供全面、準(zhǔn)確的信息支持。

在火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測與評(píng)估中，知識(shí)圖譜可以綜合考慮歷史火災(zāi)數(shù)據(jù)、氣象數(shù)據(jù)、地理信息數(shù)據(jù)等因素。其中，歷史火災(zāi)數(shù)據(jù)提供了過去火災(zāi)發(fā)生的規(guī)律和趨勢，氣象數(shù)據(jù)反映了不同天氣條件對(duì)火災(zāi)的影響，地理信息數(shù)據(jù)則展示了火災(zāi)發(fā)生地點(diǎn)的地形、地貌、人口分布等情況。通過對(duì)這些多源數(shù)據(jù)的整合和分析，知識(shí)圖譜能夠生成更準(zhǔn)確的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測模型，幫助消防救援部門提前制定針對(duì)性的預(yù)防措施。

在智能救援指揮與調(diào)度中，知識(shí)圖譜可以實(shí)時(shí)分析火災(zāi)現(xiàn)場的信息，如火勢大小、蔓延方向、煙霧擴(kuò)散范圍、被困人員位置等，并結(jié)合消防救援資源的分布情況，為指揮人員提供決策建議。例如，當(dāng)火災(zāi)現(xiàn)場有多個(gè)著火點(diǎn)時(shí)，知識(shí)圖譜可以根據(jù)不同著火點(diǎn)的火勢大小、周邊環(huán)境、消防設(shè)施分布等因素，分析出每個(gè)著火點(diǎn)的危險(xiǎn)程度和救援優(yōu)先級(jí)，為指揮人員提供先控制主要著火點(diǎn)、合理分配消防力量、利用周邊消防設(shè)施進(jìn)行滅火等決策建議。

同時(shí)，知識(shí)圖譜還可以根據(jù)救援資源的實(shí)時(shí)狀態(tài)，如消防車輛的位置、消防人員的工作狀態(tài)等，優(yōu)化救援調(diào)度方案，確保救援資源能夠及時(shí)、準(zhǔn)確地到達(dá)火災(zāi)現(xiàn)場，提高救援效率。

在日常生活中，消防設(shè)施的正常運(yùn)行是保障城市消防安全的基礎(chǔ)。通過在消防設(shè)施上安裝傳感器,實(shí)時(shí)采集消防設(shè)施的運(yùn)行數(shù)據(jù)，如消防栓的水壓、消防泵的運(yùn)行參數(shù)等，消防知識(shí)圖譜通過數(shù)據(jù)分析，可以提前提醒維護(hù)人員進(jìn)行保養(yǎng)，避免設(shè)備故障導(dǎo)致的消防安全隱患。

在消防宣傳教育與培訓(xùn)方場景中，消防知識(shí)圖譜通過對(duì)不同受眾群體的年齡、職業(yè)、文化程度等信息的分析，還可以為不同受眾群體定制個(gè)性化的消防宣傳教育內(nèi)容。

上海市消防救援局信息通信處負(fù)責(zé)人表示，在智能化浪潮席卷全球的今天，DeepSeek本地化部署應(yīng)用將助力消防業(yè)務(wù)實(shí)現(xiàn)更高效、更智能、更安全的發(fā)展，為保護(hù)人民生命財(cái)產(chǎn)安全提供更堅(jiān)實(shí)的科技支撐，為上海韌性安全城市建設(shè)貢獻(xiàn)消防力量。