上海承擔(dān)著建設(shè)國際科技創(chuàng)新中心的歷史使命。徐匯區(qū)的“模速空間”是習(xí)近平總書記此次考察上海時重要的一站,作為全國首個大模型專業(yè)孵化和加速平臺,這里已入駐企業(yè)100多家。
階躍星辰成立于2023年4月,這家落戶于“模速空間”的人工智能企業(yè),專注基礎(chǔ)大模型技術(shù)。成立兩年,階躍星辰已自主研發(fā)了5大類、全體系的基礎(chǔ)大模型矩陣,是國內(nèi)基座模型種類最全面的公司之一,還持續(xù)開源語音、視頻生成、圖像編輯等多個多模態(tài)大模型,并通過搭載汽車、手機(jī)等消費終端,打造人工智能的“超級助手”。
“在‘模速空間’,人工智能企業(yè)與科研機(jī)構(gòu)聚鏈成勢,‘上下樓就是上下游’的產(chǎn)業(yè)生態(tài),讓資源對接跑出‘加速度’?!?span style="">階躍星辰副總裁李璟說,希望借助這里的生態(tài)鏈、產(chǎn)業(yè)鏈,加快推進(jìn)更多的實際應(yīng)用落地。
走進(jìn)“模速空間”,各類人工智能主題沙龍、論壇信息,擠滿了公共區(qū)域的“排片表”。更可喜的是,這里“年輕感”十足,從業(yè)者中,近三分之一是28歲以下的年輕人,很多企業(yè)創(chuàng)始人、CEO的年齡不到30歲。
成立不到兩年,“模速空間”已匯聚無問芯穹、階躍星辰、稀宇科技、商湯科技等標(biāo)桿企業(yè)形成“北斗七星”,并輻射帶動徐匯區(qū)聚集大模型企業(yè)近400家,累計推動43個備案大模型落地,約占上海全市的61%,形成了從算力、基模、大語言、端側(cè)等基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),到生命健康、消費、金融、文娛等垂直應(yīng)用的完整產(chǎn)業(yè)鏈。
“模速空間”還創(chuàng)新打造了上海首家人工智能產(chǎn)品體驗店等一批智能終端的消費新場景,消費者通過親身體驗,打破對AI科技的認(rèn)知壁壘,同時推動更多合作項目與產(chǎn)品落地。
人工智能是上海著力發(fā)展的三大先導(dǎo)產(chǎn)業(yè)之一。圍繞徐匯的“模速空間”和浦東的“模力社區(qū)”,上海形成了“一東一西”協(xié)同發(fā)展的產(chǎn)業(yè)格局。目前,全市規(guī)模以上人工智能企業(yè)超350家。今年一季度,上海人工智能產(chǎn)值同比增長13.2%,有力地拉動了全市GDP的增長。
在人形機(jī)器人領(lǐng)域,上海也已經(jīng)形成了較為完整的產(chǎn)業(yè)鏈,涵蓋上游核心零部件、中游整機(jī)本體以及下游應(yīng)用終端等多個環(huán)節(jié)。在浦東“模力社區(qū)”,智元機(jī)器人等領(lǐng)軍企業(yè)相繼宣布完成量產(chǎn)或量產(chǎn)準(zhǔn)備,人形機(jī)器人加速“進(jìn)化”。上海正強(qiáng)化資金、金融等支持,力爭今年實現(xiàn)1000億元的機(jī)器人關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)規(guī)模。
依托現(xiàn)有人工智能產(chǎn)業(yè)鏈優(yōu)勢,上海在2024年年底還發(fā)布了人工智能“模塑申城”的實施方案。瞄準(zhǔn)到2025年年底,建成世界級人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài),面向智能終端、自動駕駛等5個關(guān)鍵領(lǐng)域和金融、制造等6個重點行業(yè),推動垂類應(yīng)用,力爭形成50個左右具有顯著成效的示范應(yīng)用成果。
上海人工智能研究院副總工程師沈灝指出,目前,上海在人工智能部分細(xì)分領(lǐng)域增長態(tài)勢強(qiáng)勁,建成多個計算機(jī)群,建立普惠公共的服務(wù)開放平臺,創(chuàng)新布局技術(shù)領(lǐng)域的熱點。尤其值得一提的是,截至2024年年底,上海已經(jīng)有約60款大模型完成了備案,這些大模型在技術(shù)方面展現(xiàn)出了強(qiáng)大的創(chuàng)新能力,持續(xù)迭代升級。同時,在政策與金融服務(wù)支撐方面,上海進(jìn)一步激活金融科技生態(tài),承建規(guī)模超過600億元的國家人工智能基金,會同市國資委啟動人工智能先導(dǎo)產(chǎn)業(yè)母基金,組建上海創(chuàng)智學(xué)院,進(jìn)一步推進(jìn)高校與企業(yè)的協(xié)同發(fā)展,加速“人工智能+”的復(fù)合型專業(yè)模式建設(shè),構(gòu)建人工智能的標(biāo)準(zhǔn)體系。
沈灝說,未來上海要加大探索力度,力爭在人工智能發(fā)展和治理各方面走在前列。首先,要加強(qiáng)關(guān)鍵核心技術(shù)的研究和攻關(guān)任務(wù),如,加快推進(jìn)向萬億參數(shù)、混合架構(gòu)、多模態(tài)大模型的迭代,推動國產(chǎn)芯片的研發(fā)與軟件適配。其次,在科學(xué)智能方面,加快推進(jìn)科技成果的研發(fā)和轉(zhuǎn)化,強(qiáng)化資源要素的流通供給。資金方面,推動先導(dǎo)產(chǎn)業(yè)母基金的加快投入,構(gòu)筑產(chǎn)業(yè)生態(tài)。人才方面,積極加入和推動人才的建設(shè)和平臺的工作。此外,還要積極推進(jìn)人工智能的應(yīng)用示范場景訓(xùn)練及標(biāo)桿場景的落地工作。上海的探索,不僅指向國際科技創(chuàng)新中心的標(biāo)桿,也要為人工智能的可持續(xù)發(fā)展探索新的范式。
編輯: | 翟靜 阮麗 |
責(zé)編: | 崔信淑 |
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